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眼前的男人不仅外貌完全符合以上特征,而且神色冷静,不带任何情绪,似乎随时都能掌控一切。
姜蔻见过许多有权有势的企业家,但那些企业家都善于伪装,不会像这个男人一样,显示器输出的图像般清晰而直观地表现出来。
如果社会达尔文主义有金字塔,男人光凭外貌和气质,就能站在金字塔的顶端。
她对男人的身份隐隐有了猜测。
拿起手机,看了一眼,刚好是那天下午她收到A信息的时间。
与此同时,男人开口了。
他的声音冷漠、平静、有条不紊,如语音合成器一般匀速输出,却又比语音合成器更接近人类的声音。
如果不是她预先猜出了他的身份,估计不会发现面前的人是AI。
“您好,我是A。”他说,朝她走来,一边走,一边扫描周围的摆设,“您最近的生活方式,似乎不太健康。”
第73章Chapter4
姜蔻第一反应是,他这么说话,真的能通过图灵测试吗?
可随即想到,她要怎么确认,他是真的说话机械,还是故意以机械的口吻降低她的警戒心?
这个问题很早就有人想到了,只是之前的AI智能太低,算力不强,应用领域也主要在数据分析、无人驾驶和智能制造上。
但A显然不是那种应用型AI。
一般AI是由芯片或传统计算机的CPU和GPU提供算力。
A的算力却来源于生物科技的量子计算实验室,那是由数百万个量子比特组成的量子计算机阵列,光是每天的维护成本就高达数千万美元。
传统计算机的算力随着位数的增加而线性增长,即1个比特取值只能是0和1,10个比特能记录1个10位的二进制数。
量子计算机的算力却随量子比特的增加呈指数级增长。
一个量子比特可以表示0和1的叠加态,10个量子比特记录的不再是1个10位二进制数了,因为每个比特都处在0和1的叠加态,10个量子比特记录的是2的10次方的二进制数的叠加。
数百万个量子态比特记录的就是2的数百万次方个二进制数,以列数字的方法表示的话,就是1,000,000个量子比特,记录的是2的1,000,000次方个二进制数。
传统计算机却需要增加10个比特,才能多处理1个2的10次方个二进制数。⑴
算力之间的差距,已经不是几个数量级,而数百万个数量级。
在这样恐怖的算力下,A可以轻松模拟出人类的语气,与她进行对话,可他却选择了最不像人类的一种。
为什么?
是为了降低她的警戒心吗?
毕竟,如果AI的语气太像人类,与真人相差无几,大多数人都会感到不适,甚至恐惧。
这就是恐怖谷效应,想要破除这种效应,除非完全跟真人一模一样,但这显然无法实现。
不是技术上达不到,而是A无论如何也不可能跟人类一模一样——人类的大脑永远不可能达到量子计算机阵列的算力。
A是基于这个考虑,才让自己的口吻显得如此生硬且机械化吗?
姜蔻盯着A,不知自己是该惊艳还是惊慌。
此时,A已走到她的面前。
近距离观察他的面容,更加契合她的喜好。
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